基于改进搜寻者算法的均匀直线阵方向图优化
王衡峰
柳超
王冰
1.海军工程大学电子工程学院 武汉 4300332.海军工程大学电子工程学院 武汉 4300333.海军工程大学电子工程学院 武汉 430033
摘要：搜寻者算法(seeker optimization algorithm,SOA)分析了人在随机搜索时的行为特点,对人类搜索的经验与随机推理进行模拟,确定了搜索的方向与步长,最终完成位置更新.论文在搜寻者算法存在的局部搜索能力不足的基础上,引入共轭梯度法,提出了一种强化局部搜索能力的搜寻者算法,在不影响全局搜索速度的条件下提高了局部搜索能力,有效平衡了全局搜索速度和局部搜索精度.同时将其应用于天线直线阵的方向图优化,通过与其他算法的比较,发现改进SOA在优化性能上均优于SOA、遗传算法(GA)、粒子群算法(PSO),适用于天线方向图的优化问题[1～5].
关键词：搜寻者算法共轭梯度法方向图优化
分类号：TN977.7(电子对抗（干扰及抗干扰）)
论文发表日期：2016-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 38-42 )
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