对流扩散模型的格子波尔兹曼方法及其应用
郭孟琦1
岳军1
黄攀2
1.青岛理工大学 青岛 2665202.海军工程大学 武汉 430033
摘要：格子玻尔兹曼方法(LBM)是一种新兴的求解偏微分方程的数值工具,论文提出了一种基于对流扩散方程的图像去噪模型,并运用格子波尔兹曼方法对模型进行了求解.实验结果表明,该模型对含噪图像有着很好地去噪能力,同时还能很好的保持边缘细节信息.与P-M模型的AOS算法相比,在计算效率上有着较明显的优势,并且克服了处理前对阈值参数的选择,进一步地满足了图像处理中实时处理的要求.
关键词：格子波尔兹曼方法对流扩散方程图像去噪
分类号：P641(水文地质学与工程地质学)
资助基金：国家自然科学基金(61271015)
论文发表日期：2016-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 51-55,141 )
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