SAR 图像舰船目标快速检测方法研究
王智勇
窦浩
田金文
1.华中科技大学自动化学院多谱信息处理技术国防科技重点实验室 武汉 4300742.华中科技大学自动化学院多谱信息处理技术国防科技重点实验室 武汉 4300743.华中科技大学自动化学院多谱信息处理技术国防科技重点实验室 武汉 430074
摘要：随着 SAR 图像分辨率的不断提高，传统 CFAR 检测算法由于速率较慢，已经不能满足实际应用的需求。针对高分率 SAR 图像，提出了一种两级舰船目标快速检测算法。第一级采用改进的最大熵双阈值检测算法将图像分割为目标、疑似目标、背景三部分；第二级采用改进的双参数 CFAR 检测算法，在第一级结果基础上进行自适应二次检测，最后得到舰船目标。通过真实 SAR 图像数据实验表明，提出的算法具有良好的检测性能，更符合实际高分辨率 SAR 图像舰船目标检测的应用需求。
关键词：合成孔径雷达 SAR舰船检测CFAR最大熵双阈值检测算法快速算法
分类号：TN957.52(雷达)
资助基金：国家自然科学基金(61273279)国家自然科学基金(61273241)
论文发表日期：2016-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 27-30,88 )
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