基于贝叶斯分类的雾天和雨天两类天气图像自动识别
于浩
王孝通
徐冠雷
1.海军大连舰艇学院 大连 1160182.海军大连舰艇学院 大连 1160183.海军大连舰艇学院 大连 116018
摘要：为实现天气现象的自动观测，论文提出了一种基于贝叶斯分类的室外图像的天气现象识别方法，该方法通过提取图像的色相、饱和度和亮度等特征，采用贝叶斯分类，对雨天和雾天两类天气现象进行判断，但所选特征不能对雾天和雨天进行准确判断。
关键词：天气现象识别图像处理贝叶斯分类
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(61002052)国家自然科学基金(61471412)国家自然科学基金(61250006)
论文发表日期：2016-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 73-75,94 )
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