一种带变异算子的 PSO 算法
余仁波
赵修平
孟凡磊
1.海军航空工程学院飞行器工程系 烟台 2640012.海军航空工程学院飞行器工程系 烟台 2640013.海军航空工程学院飞行器工程系 烟台 264001
摘要：论文在基本 PSO 算法基础上，引入了遗传算法的变异算子。通过变异算子的控制函数，将 PSO 算法的训练过程分为前期和后期。在算法训练的前期，变异率取较大的值，以选择较多的粒子进行变异操作，目的是增强种群内部粒子的多样性，使得 PSO 算法能够在解空间的较大范围内进行搜索，以避免算法过早陷入局部最优解；在训练的后期，变异率取较小的值，以选择较少的粒子进行变异操作，目的是减弱种群内部粒子的多样性，使得 PSO 算法能够在解空间的较小范围内进行搜索，以提高算法的收敛精度。仿真研究表明，论文的算法具有较高的收敛精度，并且解决局部极小问题也相当成功。
关键词：PSO 算法遗传算法变异算子控制函数局部极小值
分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2016-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 26-29 )
英文信息