基于小波神经网络的波浪参数预报
王红萍
余义德
张丹
1.91550部队,大连1160232.91550部队,大连1160233.91550部队,大连116023
摘要：预报未来时刻水下航行体的出水姿态,关键在于海浪信息的预报.在获得实测海浪谱之后,还需对其进行预报,才能得到未来某时刻的海浪谱信息.使用Matlab软件完成小波神经网络的实际构建,利用测波雷达实测得到的海浪谱数据完成频谱预报,预报目标为6～8小时后的海浪频谱数据.最后经过仿真计算,小波神经网络方法可以对海浪谱进行较为精确的预报,海浪谱预报的有效时长可达6小时.
关键词：小波神经网络波浪参数预报
分类号：TB566(声学工程)
论文发表日期：2016-11-30
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 80-84 )
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