基于卷积神经网络的航拍图像定位研究
魏湧明
空军航空大学航空航天情报系 长春 130022
摘要：论文采用迁移学习的思想,通过制作研究区域内带有地理标记的图像做为数据集来微调Caffenet,使其适应航拍图像分类任务.然后利用训练好的卷积神经网络识别无人机获取的航拍图像,从而确定航拍图像中心和飞机的经纬度,实现图像定位.在网络的训练过程中通过反复实验调参,得到了最优的识别结果,并且在高分辨率地景的skyline环境下进行飞行仿真,验证了卷积神经网络识别的准确率和进行图像定位的可行性.
关键词：迁移学习卷积神经网络图像分类图像定位
分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2017-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 33-37 )
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