基于改进判决树的调制分类器
邓兵1
谢沧澜2
张韫1
1.海军航空工程学院电子信息工程系 烟台 2640012.91599部队,莱阳 265200
摘要：基于判决树的调制样式识别方法是一种实时性好、较为成熟的信号调制识别方法,但是如何正确确定判决门限是影响该方法稳健性的关键因素之一.论文提出了一种改进的判决树法分类器,利用神经网络的训练思想,对判决树法的参数门限进行训练选取,从而提高了判决树法的自适应能力,能够随着目标信号的变化而自适应调整判决门限.最后,通过仿真验证了论文所提方法的有效性.
关键词：判决树调制样式分类识别自适应
分类号：TN76(基本电子电路)
资助基金：国家自然科学基金(61571454)国家自然科学基金(60902054)国家自然科学基金(61032001)
论文发表日期：2017-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 43-45,74 )
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