基于CPU/GPU处理器的雷达脉冲压缩算法并行机制研究
彭培
张云雷
李轲
席泽敏
1.海军工程大学电子工程学院 武汉4300332.海军工程大学电子工程学院 武汉4300333.海军工程大学电子工程学院 武汉4300334.海军工程大学电子工程学院 武汉430033
摘要：为实现软件化雷达在不同信号处理器上的实时信号处理,需要研究通用高性能处理器,如CPU和GPU信号处理算法的并行机制.论文以雷达脉冲压缩运算模块为例,重点研究了利用GPU信号处理的并行机制.首先给出雷达脉冲压缩数学模型,然后针对算法实现流程,分别从片上缓存、内核线程和数据并行等方面设计了三种GPU并行优化策略.仿真测试表明,所提出的GPU并行机制与典型多核CPU平台相比,具有更好的实时性能.
关键词：CPU/GPU并行机制软件化雷达脉冲压缩
分类号：TN957.51(雷达)
论文发表日期：2017-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 30-32,107 )
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