基于深度学习的声纳智能化显控设计方法
王蕾
杭州应用声学研究所 杭州310023
摘要：声纳显控的智能化能降低声纳使用者的操作难度,提高声纳使用效率,在实战中具有重要意义.在具备可扩展性的声纳显控开发平台下,基于Tensorflow的深度学习框架,论文提出了一种智能化声纳显控设计的方法,给出了相应的可行性分析,具有一定的应用前景.
关键词：声纳显控设计深度学习Tensorflow
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2017-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 87-90 )
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