基于遗传-蚁群算法的IFPUG的复杂度权值修正
黄治凯
张波雷
1.空军预警学院 武汉 4300192.空军预警学院 武汉 430019
摘要：论文针对FPA方法在软件项目估算过程中存在的主观性和局限性的问题,提出了一种基于遗传-蚁群算法的复杂度权值修正方法,该算法不仅继承了遗传算法搜索效率高、鲁棒性强的特点,同时也吸纳了蚁群算法正反馈性和并行性的优点,论文将两种算法结合使用,不仅估算精度高,而且运行速度快,通过仿真验证了论文算法的有效性.
关键词：功能点分析遗传算法蚁群算法
分类号：TP311.52(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2017-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 44-47,62 )
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