灰度成像扩展目标跟踪直方图匹配修正方法
秦雨萍1
张双1
张萍2
尹福成3
1.成都理工大学工程技术学院 乐山 614000;内江师范学院 内江 6410002.成都理工大学工程技术学院 乐山 6140003.内江师范学院 内江 641000
摘要：针对灰度扩展目标色彩信息不丰富,目标和背景存在重叠这一系列特点,使跟踪点发生漂移的问题,提出了基于均值偏移直方图匹配修正扩展目标跟踪算法.以基于像素位置和像素灰度值的直方图模式作为目标模式;相似度度量采用Bhattacharyya系数定义的距离;用均值偏移迭代进行匹配区域搜索;采用直方图匹配系数进行修正.通过建立卡尔曼预测跟踪策略解决目标被遮挡时的跟踪问题.试验结果表明,采用该算法,跟踪点漂移由原来几十个像素的波动减少到偶有1个像素的抖动.
关键词：目标跟踪扩展目标均值偏移直方图匹配卡尔曼预测
分类号：TN911.73(通信)
资助基金：国家高技术研究发展计划（863计划）(A08K021)国家自然科学基金(61201397)国家自然科学基金(11375055)四川省教育厅重大培育项目(17CZ005)四川省教育厅项目(17ZA047)
论文发表日期：2018-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 21-25 )
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