基于改进BP算法的语音车牌识别系统
杨皓1
张双1
尹福成2
1.成都理工大学工程技术学院 乐山 6140002.内江师范学院 内江 641000
摘要：交通管理系统信息化、智能化的快速发展,对车牌识别的速度要求越来越高,性能更加完善.针对此,论文通过算法改进,增加语言播报功能,设计了基于Matlab仿真实现的语言车牌识别优化系统.该系统通过改进Otsu伪二值算法,快速的提升处理速度;基于行扫描灰度跳变分析的车牌定位,综合了基于纹理特征分析和基于边缘检测分析方法的特点,具有速度快和准确性高的优点;改进BP算法,提高网络训练的精度,神经元的训练速度,同时避免落入局部极小值点.实验结果证明,对随机拍摄的300幅车辆图像进行测试,识别准确率高于98％以上,系统能精准实现自然光环境下的车牌定位校正、分割和识别,识别结果通过语音播报,系统具有优秀的前瞻性和人机交互性.
关键词：车牌识别语音播报灰度跳变神经网络Matlab
分类号：TN911.73(通信)
资助基金：国家自然科学基金(11375055)
论文发表日期：2018-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 60-65 )
英文信息