基于角点检测与特征点配准的图像拼接算法
李养胜
李俊
1.陕西工业职业技术学院 咸阳 7120002.陕西工业职业技术学院 咸阳 712000
摘要：为了解决当前图像拼接算法在背景复杂多变和重叠区域少的情况下,导致算法拼接不准确的问题,论文分别从角点检测与特征配准的角度出发,提出了基于角点检测与特征点配准的图像拼接算法.首先,根据图像Hessian矩阵,构建尺度空间,通过积分图像转换,设计基于surf的角点检测算子,精确定位角点,达到精准定位图像拼接参考点的目的.然后,根据角点匹配参数,推导计算出单应性矩阵,进行两幅图像间拼接转换处理,进一步精确并全自动化图像拼接结果.最后,基于软件开发环境VS2015实现算法,并系统集成.实验测试结果显示:与当前图像拼接技术相比,论文算法拥有更高的准确性与稳定性.
关键词：Hessian矩阵图像拼接角点单应性矩阵尺度空间
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：陕西工业职业技术学院科研计划项目(zk14-24、zk16-14)
论文发表日期：2018-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 69-72 )
英文信息