基于独立分量分析下的跳频网台分选
杨芸丞1
孙雪丽1
朱念斌2
1.海军航空大学 烟台 2640012.61923部队,北京 102446
摘要：复杂电磁环境条件下,针对目前多跳频信号的网台分选特征参数识别算法时效性不强且算法复杂度高等问题,提出了一种基于FastICA的跳频网台分选方法.首先基于独立分量分析思想,建立起参数识别的算法模型;然后利用固定点算法,以负熵最大作为目标函数,完成了对混叠跳频信号的盲源分离.仿真实验表明,在-3dB的信噪比条件下,较非线性PCA算法,分离速度提升45%左右,分选准确度达到95%以上.
关键词：跳频最大负熵固定点算法独立分量分析网台分选
分类号：TN974(电子对抗（干扰及抗干扰）)
资助基金：国家自然科学基金(61179016)泰山学者工程专项基金(ts201511020)国家自然科学基金(91538201)
论文发表日期：2018-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 41-45 )
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