基于改进兴趣度的船舶关联规则挖掘
刘建树
李健维
刘霖
1.中国人民解放军海军工程大学 武汉 4300002.中国人民解放军海军工程大学 武汉 4300003.中国人民解放军海军工程大学 武汉 430000
摘要：为了对海洋船舶关联规则进行挖掘,并且克服基于置信度的判别准则带来的判别困难,论文提出一种基于改进兴趣度的关联规则挖掘方法.首先基于时空块将原始AIS数据进行分块生成事务集并且转换为事务集布尔矩阵,而后提出基于改进兴趣度的关联规则挖掘方法并给出算法流程,最后引入实测数据进行了算法效果检验.结果证明该算法可以挖掘出可靠的船舶关联规则并且判别标准比传统方法更为严格.
关键词：数据挖掘关联规则频繁模式改进兴趣度提升度AIS数据船舶时空数据
分类号：U664.8(船舶工程)
论文发表日期：2019-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 78-82 )
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