基于直觉模糊集和贝叶斯推理的意图识别方法∗
王海旺1
史红权1
李晓丹2
1.海军大连舰艇学院 大连 1160182.91315部队 大连 116041
摘要：将事件作为目标意图识别的证据,针对经典贝叶斯网络在战场意图识别方面存在的问题,提出了一种基于直觉模糊集和贝叶斯网络相结合的意图识别方法.利用直觉模糊函数表示贝叶斯网络模型的各个节点及节点间的因果依赖关系,建立基于直觉模糊贝叶斯推理的识别模型,简化了推理步骤,增强了意图识别的可信度.最后通过实例验证了该方法相比经典贝叶斯推理方法更加准确可信.
关键词：事件直觉模糊集贝叶斯网络意图识别
分类号：E919(军事技术基础科学)E843(战略学、战役学、战术学)
资助基金：国家自然科学基金(71701208)
论文发表日期：2019-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 42-45 )
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