基于核相关性滤波的长时间目标跟踪方法
陈均瑞
盛守照
李郴荣
1.南京航空航天大学 南京 2100162.南京航空航天大学 南京 2100163.南京航空航天大学 南京 210016
摘要：针对目标位置、尺度等快速变化易导致跟踪失败以及目标丢失后无法重新跟踪目标的问题,提出了一种基于核相关性滤波的长时间目标跟踪算法.算法引入多尺度检测的思想,对跟踪目标的最优尺度进行搜索,有效地提高了目标快速变化时的跟踪器鲁棒性.同时算法引入TLD算法框架,增加检测模块与学习模块,在跟踪器跟踪失败是对目标重新锁定,并且引入扩展卡尔曼滤波对检测扫描区域预测,可提高算法的运算速度与准确度.试验结果表明:论文研究基于相关性滤波的长时间目标跟踪算法可实现较稳定的长时间目标跟踪.
关键词：核相关性滤波TLD目标跟踪多尺度检测
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：航空基金项目(2016ZC52018)
论文发表日期：2019-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 51-55 )
英文信息