一种记忆区间蚁群算法及其仿真分析?
刘振1
王亚蛟2
1.海军航空大学岸防兵学院 烟台 2640012.92706部队,宁波 315813
摘要：针对传统蚁群优化算法的不足,结合区间概率和人类记忆的特征,提出一种具备记忆特征的区间蚁群算法.首先针对每条路径的信息素浓度都为固定值的局限性,将信息素推广到区间范围内,使蚂蚁路径的选择方式为区间概率,增大寻优过程中路径选择的多样性,其次对信息素的更新方式根据人类记忆特征,选择一定范围内的次优路径,分别利用长时记忆和短时记忆方法更新,提高信息素更新的多元化.对所提出的算法进行了收敛性分析,最后通过大量的仿真分析,并与其他相关算法对比分析,充分验证了算法良好的性能.
关键词：蚁群优化算法区间概率人工记忆收敛
分类号：TP18(自动化基础理论)
资助基金：国家自然科学基金(51605487)国家自然科学基金(61174031)
论文发表日期：2019-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 27-31,44 )
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