基于神经网络的雷达实际探测距离研究
程子光
尹康银
叶全国
王前
1.空军预警学院 武汉 4300192.空军预警学院 武汉 4300193.空军预警学院 武汉 4300194.空军预警学院 武汉 430019
摘要：雷达实际探测距离是一项十分重要的能力指标,凭经验或查阅威力图等得到的值与实际值往往存在较大偏差,不利于精细化任务行动.在量化分析影响雷达探测距离的天气、干扰、目标高度、大小等因素基础上,设计了BP神经网络框架模型,给出了样本数据获得方法,通过样本训练和实验找到了比较合理的神经网络结构参数.检验结果表明,该网络模型能准确算出各种条件下的雷达实际探测距离,具有应用简单、容错性高等特点.
关键词：神经网络雷达探测距离BP网络影响因素量化分析人工智能
分类号：TN95(雷达)TP183(自动化基础理论)
资助基金：国家自然科学基金(61074191)空军军事理论研究项目(17KJ3C1-0089R)
论文发表日期：2020-02-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 57-61 )
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