基于多层感知器和运动轨迹的海上目标类型识别
赵璐1
马野2
李晓芳2
1.海军大连舰艇学院学员五大队 大连 1160182.海军大连舰艇学院导弹与舰炮系 大连 116018
摘要：提出了一种基于多层感知器和运动轨迹的海上目标类型识别方法,设计了基于海上目标运动轨迹监测数据的实验方案,对原始监测数据进行数据清洗并人工对少量数据设置标签.建立了多层感知器网络结构模型,优化了网络参数.先使用少量带标签的样本进行实验,结果表明,多层感知器可有效进行目标分类.将训练好的网络用于多数样本分类并设置标签,之后对多数样本的数据集进行实验.实验表明,多层感知器识别速度快且正确率很高,为基于多层感知器和运动轨迹的海上目标类型识别提供理论依据.
关键词：多层感知器海上目标运动轨迹类型识别
分类号：TP183(自动化基础理论)U675.74(水路运输)
论文发表日期：2020-03-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 36-39 )
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