一种基于改进Mean Shift的空间点目标聚合显示方法研究
刘晶晶
丁尧
苏京勋
朱华巍
朱伟
1.中国电子科技集团第二十八研究所 南京 2100072.中国电子科技集团第二十八研究所 南京 2100073.中国电子科技集团第二十八研究所 南京 2100074.中国电子科技集团第二十八研究所 南京 2100075.中国电子科技集团第二十八研究所 南京 210007
摘要：目前,战场态势的目标显示仍然存在上下粒度一般粗,数据量大时目标相互压盖等问题.现有较为成熟的算法通常采用基于网格和距离的方法,并未考虑目标的种类或属性重要程度,这对战场态势中基于任务编组的目标聚合是不准确的.论文提出了一种基于权重的改进Mean Shift聚类算法,通过目标的某些关键属性构建目标权重序列,考虑了目标内和目标之间的多种因素.实验表明该算法较好地实现了空间点目标的聚合.
关键词：聚合MeanShift聚类态势
分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(61876080)国家自然科学基金(U1811462)
论文发表日期：2020-04-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 34-36,67 )
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