基于Faster R-CNN的无人机侦察目标检测方法
史国川1
拓浩男1
曹宇剑1
王民1
丁健2
1.陆军炮兵防空兵学院 合肥 2300312.合肥学院 合肥 230601
摘要：目标检测的准确率是评估侦察目标性能的重要指标之一.论文提出了基于Faster R-CNN的无人机侦察目标检测方法,对模型的RPN模块、多任务损失函数、卷积特征共享等算法进行了分析和研究,选取油库、舰艇、立交桥、飞机等四种典型目标,以Faster R-CNN为基准模型进行训练和测试,模型平均准确率为89.47％,目标检测准确率高.
关键词：无人机目标检测卷积神经网络准确率
分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)
资助基金：安徽省高等学校省级自然科学研究项目(KJ2017A528)
论文发表日期：2020-04-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 37-39,87 )
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