一种基于孪生网络的舰船目标跟踪方法
石胜斌1
王曙光1
朱建生1
周凯2
1.中国人民解放军陆军炮兵防空兵学院 合肥 230031;高过载弹药制导控制与信息感知实验室 合肥 2300312.中国人民解放军陆军炮兵防空兵学院 合肥 230031
摘要：针对未来海战场目标的跟踪自动化和智能化的需求,提出了一种基于孪生网络的海上目标跟踪方法.近年来随着孪生网络在图像识别领域的广泛应用,因此将这项新技术应用于海上舰船目标具有极强的现实意义.采用基于全连接孪生网络的目标跟踪算法,对海上目标进行跟踪与定位.首先采集目标的视频数据集,然后利用数据集进行网络训练,利用训练所得模型可对海上目标进行跟踪与定位.由于保密相关问题,舰船目标数据集由等比缩小的航模代替进行试验.由测试结果可知,系统所采用的SiameseNet算法,准确率可达80％,且平均帧率可达60fps.实时性、准确性能够基本满足实际应用需求.为了对上述算法进行有效调试,以及下一步满足工程化需求,将结合该算法,研制算法配套的硬件平台.
关键词：孪生网络目标跟踪舰船目标SiameseNet
分类号：TP311(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2020-04-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 40-43 )
英文信息