基于多特征多分类器的海面舰船目标识别技术
但波
高山
戢治洪
1.海军航空大学 烟台 2640012.海军航空大学 烟台 2640013.海军航空大学 烟台 264001
摘要：基于四种典型舰船目标高分辨一维距离像,对特征的提取进行了探讨,分别提取了时域和变换域的特征.通过理论分析与仿真实验的方式,利用分类树、朴素贝叶斯和SVM等典型分类器对不同特征进行了识别,验证了不同分类器下使用不同特征进行目标识别的性能,通过选择分类器和基于一维距离像提取的特征,可以有效改善识别性能.
关键词：高分辨一维距离像SVM特征提取目标识别
分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2020-08-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 49-53 )
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