基于EWM-BN的空中来袭目标威胁评估
许鹏程
舒健生
武健
张辉
高继伟
火箭军工程大学 西安 710025
摘要：在防空作战筹划中,及时判断空中来袭目标的威胁程度,是科学进行火力优化的重要依据.论文提出一种基于熵权法-贝叶斯网络(Entropy Weight Method-Bayesian Network,EWM-BN)的来袭目标威胁评估方法,将来袭目标威胁评估的指标区分为定量指标和定性指标,利用熵权法(EWM)和贝叶斯网络(BN)分别对定量指标和定性指标进行处理,得到动态威胁度和静态威胁度,尔后通过线性加权得出来袭目标的综合威胁指数,可以更加客观真实地反应战场态势.
关键词：来袭目标威胁评估熵权法-贝叶斯网络
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2020-09-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 20-22,86 )
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