基于大数据框架的开源情报特征提取算法
张猛
海装综合计划局装备财务处 北京 100089
摘要：开源情报是全源情报体系中重要的组成部分,随着移动通信技术和互联网的发展,大量的开源数据成为了越来越重要的情报信息来源.论文针对开源情报数据量大、数据类型多样、处理时效性要求高的特点,提出了一种基于Ha-doop大数据组件生态的开源情报处理框架,将框架分为基础架构、数据搜集、数据处理和开源情报信息应用四层,基于该框架对现有基于TF-IDF权值的开源情报特征提取算法进行了改进,实现了海量开源情报数据特征的自动化提取,通过数据实验验证了该算法的有效性,与现有开源情报特征提取算法相比,改进后的算法在处理大规模开源情报数据时效率明显提高.
关键词：开源情报大数据开源情报特征提取
分类号：TN391(半导体技术)
论文发表日期：2020-09-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 36-40 )
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