基于聚类距离计算的船舶轨迹异常检测方法
包磊
厦门大学嘉庚学院信息科学与技术学院 漳州 363105
摘要：针对船舶自动识别系统(Automatic Identification System)数据,提出了一种基于聚类距离计算的异常检测方法,该方法在船舶AIS历史轨迹点聚类中提取移动点聚类重心向量和停止点聚类的采样集,定义了聚类相对距离和聚类角度距离两种聚类距离用来衡量轨迹点在距离上、航向和航速上与聚类的相似性.通过计算目标轨迹点与重心向量和采样点之间的聚类距离,可检出AIS数据中的距离异常点、航向异常点和航速异常点.基于真实AIS数据集组织了实验,验证了方法的有效性.
关键词：时空数据挖掘轨迹异常检测聚类船舶自动识别系统
分类号：TP39(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家高技术研究发展计划（863计划）(2011AAJ168)国家自然科学基金(61272110)湖北省自然科学基金(2011CDB053)武汉市青年科技晨光计划(201150431136)
论文发表日期：2020-09-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 56-61 )
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