一种基于多维航迹特征的目标轨迹聚类方法
李雪腾
王海鹏
柳华林
1.海军航空大学 烟台 2640012.海军航空大学 烟台 2640013.海军航空大学 烟台 264001
摘要：复杂海洋环境下,随着目标探测手段的不断丰富和发展,海量的目标航迹数据在数据库中存储和积累,这些数据中蕴含着大量的信息和知识,可以利用目标轨迹聚类方法对其行为规律进行挖掘和分析.现有目标轨迹聚类方法没有充分利用目标的位置、速度、航向和属性等多维特征,只能反映目标空间位置变化的规律,在挖掘目标行为规律时具有局限性.因此,文章基于目标的多维航迹特征,利用改进的DBSCAN密度聚类算法,提出一种目标轨迹聚类方法,并在仿真军事场景上进行了实验分析.结果表明,所提方法能够从海量的历史数据中高效、准确地完成目标的轨迹聚类.
关键词：多维特征目标航迹轨迹聚类密度聚类
分类号：TP311(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(61531020)国家自然科学基金(61471383)国家自然科学基金(91538201)
论文发表日期：2020-11-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 43-47 )
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