基于灰关联分析与证据理论的目标识别方法
周威
舒益群
1.海军航空大学 烟台 2640012.海军航空大学 烟台 264001
摘要：不同形式的灰关联度从不同的角度去衡量序列曲线之间的关联程度.论文首先研究了基于邓氏关联度、绝对关联度、相对关联度以及斜率关联度的辐射源识别方法.鉴于不同灰关联度提供的信息能起到互补的作用,以灰关联度为基础构造基本概率赋值,经Dempster组合规则融合后进行决策.考虑到证据可能出现冲突的情况,提出了一种新的冲突证据合成方法来改善识别效果,该方法先计算了证据间的绝对值距离矩阵,得到证据的可信度并以其为权重对基本概率赋值加权平均,经融合后进行判决.仿真结果表明,邓氏关联度与斜率关联度应用于辐射源识别的效果较好,并且论文提出的新方法能有效提高识别效果.
关键词：目标识别灰关联分析证据理论
分类号：TN95(雷达)C934(决策学)
资助基金：青年科技基金(2017-JCJQ-ZQ-003)泰山学者专项(ts201712072)
论文发表日期：2020-12-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 30-34 )
英文信息