基于选择性注意机制的目标区域提取研究
王奕婷1
高美珍2
洪家平3
陈英豪4
乔丰收5
1.北京师范大学人工智能学院 北京 1008752.湖北师范大学物理与电子科学学院 黄石 4350023.湖北师范大学计算机科学与技术学院 黄石 4350024.中国人民解放军91919部队 黄冈 4380005.武汉船舶通信研究所 武汉 430079
摘要：针对目前引入视觉注意机制的目标检测算法实时性不够且难以检测多个目标的问题,论文提出一种基于选择性注意机制的区域提取方法.通过分析输入信号的频域幅值分布规律,构建相应的映射函数,区分不同幅度成分的信息;再进行邻域平均消除部分抖动并作差,去除相对冗余的成分;利用相位信息和变换后的结果重构到空间域,并进行绝对平方运算增强各部分的差异,最后进行滤波和直方图均衡化来增强可视化效果.结果表明,该方法相较Itti模型和GBVS模型计算量显著降低,平均每张图片的处理时间减少一个数量级,且能够更精准地提取目标的轮廓信息.
关键词：选择性注意机制目标区域频域分析视觉显著映射变换
分类号：TP242.6(自动化技术及设备)
资助基金：湖北省自然科学基金(2018CFB709)
论文发表日期：2021-05-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 39-43 )
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