基于脉内特征的灵巧类干扰分组识别
李思文
张亮
张翔宇
王国宏
海军航空大学信息融合研究所 烟台 264001
摘要：基于DRFM的灵巧类干扰对相参雷达威胁大,通过识别干扰雷达获取必要的先验信息、指导雷达系统采取针对性措施进行抑制显得尤为重要.论文针对多种灵巧类干扰的工作原理,分析每种干扰间的典型差异,利用双正交傅里叶变换识别出频率差异性较大的SMSP(频谱弥散)干扰,再选取频谱熵、范数熵、互相关系数等指标作为特征,训练SVM(支持向量机)分组进行识别.采用"二级分类识别"方法可充分利用了雷达先验信息,覆盖更广的干扰类型.通过仿真,较好地识别了回波和五种干扰信号,其中回波、间歇采样转发干扰、SMSP干扰在JNR3-12dB情况下卷积和乘积灵巧噪声干扰识别率超过了90％,验证了论文所提算法的有效性.
关键词：灵巧类干扰特征提取分组识别分类器
分类号：TN973(电子对抗（干扰及抗干扰）)
论文发表日期：2021-05-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 68-71,118 )
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