基于五维联合特征的雷达信号脉内调制识别
樊依晨
胡学成
中国电子科技集团第十四研究所 南京 210000
摘要：雷达信号脉内调制识别是接收机分析非合作目标的一项重要技术.针对现有单一脉内特征在低信噪比条件下识别能力差的问题,提出了一种基于五维联合特征的雷达信号脉内调制识别算法.论文选取信号的差分近似熵、信息维数、最大奇异值、频域偏度特征以及调和平均盒维数五类抗噪性能较好的特征,采用了基于支持向量机的分类方法.仿真结果表明论文所提出的方法在信噪比较低的情况下相对其他算法仍有较高的识别率,在信噪比4dB以上时所有信号均能达到95％的识别率.
关键词：联合特征支持向量积雷达脉内调制识别最大奇异值
分类号：TN957.51(雷达)
论文发表日期：2021-07-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 93-96,123 )
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