基于CART决策树算法的飞行动作识别研究
王凤芹
徐廷学
颜廷龙
海军航空大学 烟台 264001
摘要：如何借助机器学习算法实现飞行动作的自动化识别是当前飞行训练领域的一个研究热点.首先针对飞行动作识别问题,定义基本飞行动作特征参数,构建飞行动作识别流程;然后设计了基于特征参数CART决策树的飞行动作识别算法;最后给出了该动作识别算法的Python语言实现.实验结果表明,该飞行动作识别模型具有识别精度高,泛化能力好等特点,为飞行质量评估奠定了良好基础.
关键词：飞行动作识别机器学习决策树特征参数飞行质量评估
分类号：V247.5(航空仪表、航空设备、飞行控制与导航)
资助基金：大学科研自主立项资助(HD2020018)
论文发表日期：2021-08-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 51-53,109 )
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