基于果蝇优化算法的雷达杂波统计模型参数估计方法
齐小燕
中国空空导弹研究院 洛阳 471009
摘要：在杂波研究中,雷达杂波统计模型参数估计是研究重点,直接影响着岸基雷达的仿真精度和恒虚警(CFAR)算法的效率.前人使用了不同的参数估计方法来对瑞利分布、K分布等杂波统计模型进行参数估计.论文提出了一种基于果蝇优化算法(Fruit Fly Optimization Algorithm,FOA)的参数估计方法,通过设定"果蝇群体"位置初值、初值附近随机搜索、搜索位置更新和进一步搜索的循环对统计参数进行寻优.通过IPIX雷达数据分析表明,该算法能够实现比常规算法更高的拟合精度.
关键词：杂波统计模型参数估计果蝇优化算法
分类号：TN957(雷达)
资助基金：国家自然科学基金(51875508)
论文发表日期：2022-01-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 64-66,72 )
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