面向异构融合的飞行试验异常数据预测技术研究
颜世东
杨望灿
91404部队91分队 秦皇岛 066001
摘要：通过分析影响飞行试验的相关因子特征,建立一种适用于飞行试验复杂数据异常预测的多源异构数据融合模型.基于此模型设计一种适应于一维数据的数据级多源异构数据融合算法和一种卷积神经网络图像处理算法,最后利用模糊神经网络,将数据级融合算法的结果和卷积神经网络图像处理算法的结果作为输入,设计一种基于多源异构数据融合的异常预测算法.
关键词：异构数据异常检测数据级融合决策级融合
分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2022-05-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 91-95 )
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