端到端的飞机尾涡特征参数估计
潘卫军
冷元飞
蒋倩兰
吴天祎
中国民航飞行学院空中交通管理学院 广汉 618307
摘要：为了实现繁忙机场的动态尾流间隔调整,提出了一种基于深度学习网络和相干光激光雷达技术的端到端飞机尾流特征参数估计模型.首先,基于深度可分离卷积块构建轻量化主干网络以提取径向速度场的潜在基础特征.然后针对飞机尾流左右涡旋,构建相应的特征参数预测模块.最后,使用经半自动RV方法处理的风场测量用于模型参数输出的监督学习.团队在双流国际机场安置激光雷达扫描飞机航迹线区域风场构建数据集对模型训练、验证和测试.实验结果表明,定制的参数估计模型预测环量误差低至8.42m2/s、位置定位误差低至1.59m,模型能够有效辅助管制员进行空中交通智能化管理.
关键词：激光雷达尾涡特征参数尾流探测
分类号：U8(交通运输)
资助基金：国家重点研发计划(2018YFC0809500)国家重点研发计划(2016YFB0502403)民航局安全能力建设项目(AQ20200019)国家自然科学基金(U1733203)
论文发表日期：2022-09-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 87-91 )
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