基于改进TICC聚类算法的智能博弈宏观策略生成技术
周盼
程健庆
初阳
江苏自动化研究所 连云港 222006
摘要：随着军事智能技术的发展,采用智能博弈技术构建决策智能体已成为热点研究方向.当前,以深度强化学习算法为主构建的决策智能体输出主要是基于实时态势的微观决策指令,而作战决策人员需要的往往是未来一段时间内的宏观策略.针对智能博弈中微观决策指令周期短,战场态势数据规模大、维度高,导致难以对智能博弈中宏观策略进行提取的问题,提出了一种基于时间序列的改进TICC分割聚类算法,对智能博弈形成的数据进行分割聚类,生成宏观策略,为作战方案的制作提供支撑.
关键词：聚类分析智能博弈宏观策略
分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2023-02-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 69-74 )
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