基于注意力机制的SRU模型雷达HRRP目标识别
岳智彬
卢建斌
万露
海军工程大学电子工程学院 武汉 430033
摘要：针对传统目标识别方法难以提取雷达高分辨距离像(HRRP)的深层特征问题,提出了一种基于注意力机制的简单循环单元(SRU)的模型进行HRRP目标识别.该模型通过SRU快速提取HRRP时序特性,引入自注意力机制自适应对重要特征进行加权,增强隐藏层状态特征的表达能力.同时通过堆叠由SRU,自注意力机制和前馈神经网络组成的模块构建深层网络,对HRRP深层特征自动提取.实验结果表明,对比其他模型,该模型可以有效识别目标.在二维可视化下,提取的深层特征可分性最好.
关键词：雷达自动目标识别高分辨距离像循环神经网络注意力机制
分类号：TN95(雷达)
论文发表日期：2023-04-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 44-48 )
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