基于卷积神经网络的遥感图像目标检测识别
张路青1
郭莹2
1.海军驻武汉地区第七军事代表室 武汉 4302232.武汉数字工程研究所 武汉 430205
摘要：针对遥感图像中目标方向、目标大小、拍摄角度及场景的多样性导致遥感图像舰船目标检测与识别精度不高的问题,论文提出了一种基于改进卷积神经网络的遥感图像目标检测与识别方法.该方法以Faster R-CNN模型为基础,针对舰船目标在遥感图像中呈现的特性对网络进行优化,适于遥感图像舰船目标检测与识别.实验结果表明,该网络模型有较强的鲁棒性,能准确地完成遥感图像中舰船目标的检测与识别.
关键词：卷积神经网络遥感图像目标识别深度学习
分类号：TP183(自动化基础理论)
论文发表日期：2023-05-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 49-53 )
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