基于特征建模的航行规律挖掘方法
闫婕妤1
夏沭涛2
董凯2
王子玲2
1.91001部队 北京 1008412.海军航空大学信息融合研究所 烟台 264000
摘要：对航迹大数据进行分析,利用聚类技术可以挖掘出船只的航行规律.当前航迹聚类研究集中在度量准则和聚类算法的改进上,精细化的设计与多参数的引入往往受限于场景的限制,降低了算法的普适性.论文从度量对象的转化入手,力图能够采用经典的度量准则与聚类算法实现模式挖掘.通过分析船只不同航行规律的特点,提出了一套特征建模方案,将航迹样本转化为特征空间的特征点,从而将原始的航迹矩阵度量,转化为对特征点的度量,即可采用经典的度量与聚类算法进行聚类,经过仿真数据的实验分析,验证了方法的有效性.
关键词：航行规律挖掘船只航迹特征聚类
分类号：O141.4(数理逻辑、数学基础)
资助基金：山东省自然科学基金青年基金项目(ZR2021QF103)
论文发表日期：2023-08-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 53-57 )
英文信息