基于直觉支持度的对偶犹豫模糊粗糙集模型
张瑞丽1
马俊2
陈博行1
1.青海师范大学计算机学院 西宁 8100082.青海师范大学计算机学院 西宁 810008;高原科学与可持续发展研究院 西宁 810008
摘要：支持直觉模糊集多属性决策虽考虑了备选方案的固有属性值评价,也关注如经济能力等决策方的自身支持程度,有效避免了多属性决策中模糊元被均值化的情形,然而面向解决更复杂的现实决策问题时仍显不足.论文将支持度扩展为直觉模糊形式表示,为此提出了直觉支持度对偶犹豫模糊集模型,给出其定义和得分函数.后将粗糙集引入到直觉支持度对偶犹豫模糊环境,构造直觉支持度的对偶犹豫模糊粗糙集模型,定义集合及其上下近似,后讨论该模型的一些性质,并对上下近似集合进行函数拟合,由得分结果排序进行决策.通过对舰船动力系统供应商选择的实例验证了该模型有效性.
关键词：对偶犹豫模糊集粗糙集得分函数多属性决策直觉支持度对偶犹豫模糊粗糙集
分类号：TP181(自动化基础理论)O159(代数、数论、组合理论)
资助基金：青海省自然科学基金项目(2021-ZJ-916)
论文发表日期：2023-08-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 71-78 )
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