基于遗传算法的多无人机对岸打击任务分配研究
何应强
陈行军
周晶
王义涛
海军大连舰艇学院作战软件与仿真研究所 大连 116018
摘要：无人机在军事领域发展迅速,在对岸打击任务中无人机能够发挥打击作用,但无人机载弹量有限无法单独完成战备工程的打击任务,往往需要多种无人机共同完成打击任务.为实现最大化打击效果,需要找出最优任务分配完任务,针对异构无人机打击对岸目标的任务分配最优求解问题,采用遗传算法求解最优任务分配方案,通过对对岸打击任务分配模型建模,得出遗传算法的适应度函数.基于遗传算法容易"早熟"的问题,在遗传算法迭代过程中调整最优个体遗传数目和变异概率,提高遗传算法效率.最后通过仿真实验验证,改进的遗传算法能有效解决异构无人机打击对岸目标的任务分配问题.
关键词：异构无人机遗传算法对岸打击任务分配动态调整
分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2023-10-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 32-35,92 )
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