基于卷积滤波的海上失事船舶视觉检测技术
陆兴华
潘奕夫
林成
李家耀
广州华立学院 广州 511325
摘要：海上失事船舶受到浓雾以及复杂海况影响,视觉检测难度较高,提出基于卷积滤波的海上失事船舶视觉检测技术.采用红外散射滤波检测方法实现对海上失事船舶的视觉图像采集,对采集的图像采用大气穿透性因子融合方法进行去雾处理,根据暗原色特征分布实现对海上失事船舶的视觉图像增强,采用边缘轮廓特征检测技术进行海上失事船舶的边界特征分区融合和平滑处理,结合卷积滤波方法实现对海上失事船舶视觉检测.仿真结果表明,采用该方法进行海上失事船舶视觉检测分辨能力较好,图像去雾能力较强,定位精度较高,提高了对海上失事船舶视觉定位能力.
关键词：卷积滤波海上失事船舶视觉检测定位去雾
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：广东省科技创新战略专项资金立项项目(pdjh2022a0728)
论文发表日期：2023-10-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 53-56,119 )
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