改进ReliefF算法在北斗信号干扰特征选择中的应用
刘蔚
王黎明
姚金杰
中北大学信息探测与处理山西省重点实验室 太原 030051
摘要：北斗导航信号在城市环境中容易受到复杂的干扰,这些干扰严重影响北斗接收机的定位精度.干扰特征中包含着对评估目的贡献较少的特征,这部分贡献较少的特征会影响分类结果的准确性.论文仿真了北斗卫星干扰信号并对信号进行特征提取组成预选特征集.同时提出了一种使用新的距离计算方式并可在所有样本核心圈进行迭代的改进型Re-liefF算法.可行性验证表明改进型ReliefF算法在选取特征为6维的情况下分类精度提升2%.最后使用改进型ReliefF算法提出预选特征集中贡献较大的部分,实现了由12维到8维的特征降维,得到8维最优特征子集.
关键词：北斗卫星导航信号ReliefF算法特征降维最优特征子集
分类号：TN967.1(无线电导航)
论文发表日期：2023-10-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 82-86,131 )
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