基于降噪模糊函数和EfficientNet的雷达信号识别
江良剑
谢伟朋
吴力华
中国人民解放军63893部队 洛阳 471000
摘要：雷达信号识别是电子对抗的关键技术,鉴于模糊函数等高线较强的雷达信号内在结构表征能力,结合深度神经网络强大的识别性能,论文提出一种基于EEMD降噪模糊函数等高线和EfficientNet的识别方法.首先选取合适的EEMD参数,对时域信号进行降噪并构建模糊函数等高线数据集,然后建立基于EfficientNet-B0模型的深度网络,结合迁移学习完成标签数据的训练,最后基于该网络实现雷达信号识别.仿真实验表明,信噪比大于-10dB时,所提方法对于BPSK、BFSK、FMCW、QPSK、LFM-BC和MSEQ六类调制信号,能达到99.67%以上的平均识别准确率,并具有较好的泛化能力和较强的鲁棒性.
关键词：信号识别模糊函数等高线EEMDEfficientNet
分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2023-11-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 78-83 )
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