一种改进的LMS自适应滤波算法
甄国涌1
王森1
程茜茜2
1.中北大学仪器与电子学院 太原 0300512.北京局太原四室 太原 030024
摘要：在信号采集处理中,为了更有效地将信号中的噪声剔除,对原始信号的还原程度更高.针对现如今已经存在的LMS变步长算法提出了一种改进方案,既在基于tanh函数的LMS算法的基础上,通过建模推导并引入了一个调节因子.若系统处于大误差情况下,算法能够保持较快的收敛速度,同时又保证了系统误差较小时的收敛精度,不易发生过滤波.设计完成后通过Matlab进行了多次仿真验证,结果表明,在均值为0的高斯白噪声条件下,相比于原有LMS算法,收敛速度提高了10%,滤波精度提升了5%,MES有了0.2dB的提升,所以改进后的算法也有着良好的应用前景.
关键词：自适应算法LMS双曲正切函数收敛速度
分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2023-12-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 76-79,118 )
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