基于暗通道先验的多尺度融合去雾算法
贺文靖1
张俊生2
景宁1
王明泉1
成向北1
1.中北大学信息与通信工程学院 太原 0300512.太原工业学院电子工程系 太原 030008
摘要：针对传统暗通道先验(DCP)算法用于图像去雾时存在对比度下降、色调偏暗和过度曝光的问题,论文提出一种基于暗通道先验的多尺度融合去雾算法.首先,该算法使用图像增强暗部细节后采用阈值分割法将类似白色背景区域进行分离;然后对大面积留白背景和其他区域分别做最亮通道取反去雾处理和导向暗通道去雾处理,将去雾处理后的两部分图像进行初始融合,有效地改善了暗通道先验在大尺度高亮区域的不适用性;最后,使用拉普拉斯金字塔的多曝光融合方法,将上述去雾处理后的两幅图像、初始融合图像以及对有雾图像做导向暗通道处理后的图像进行多尺度像素级融合,获得最终去雾效果图.仿真结果表明,该算法能够有效消除传统DCP算法在处理大范围、高亮度天空区域时产生的失真现象,改善目标边缘细节,恢复图像场景的真实色彩.
关键词：图像增强图像去雾暗通道先验曝光融合
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(61171177)国家自然科学基金(62105302)
论文发表日期：2024-01-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 33-39 )
英文信息