基于自适应组合窗函数的SPWVD算法及应用研究
李泫陶
陈友兴
吴其洲
赵霞
贾蓓
中北大学信息与通信工程学院 太原 030051
摘要：针对平滑伪Wigller-Ville分布(Smoothing Pseudo-Winger-Ville distribution,SPWVD)在处理不同信号时,需要采用对应的平滑窗参数才能达到最优时频分布的问题,提出了一种基于自适应组合窗函数的SPWVD算法.该算法将Rényi熵作为时频评价指标,以组合窗函数的窗长和系数作为参数库,提出将随机梯度下降和扰动随机梯度下降分别用于窗长和系数的选取,提升计算速度分别为遍历法的20倍和9倍,最终得到信号的最优时频图.将上述的改进方法应用于碳纤维复合材料的缺陷检测中,结果表明,自适应组合窗函数的SPWVD可以有效地对不同信号选取最优的窗函数参数,对比固定窗函数的SPWVD,自适应组合窗函数的SPWVD具有更好的时频聚集效果,更加完备地对信号进行了表征,并对缺陷进行了定量分析,具备缺陷检测的良好应用前景.
关键词：平滑伪Wigller-Ville分布(SPWVD)组合窗函数随机梯度下降(SGD)扰动随机梯度下降(PSGD)碳纤维复合材料(CFRP)
分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(62204232)山西省自然科学基金(20210302124202)山西省省筹资金资助回国留学人员科研项目(2022-145)
论文发表日期：2024-02-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 29-34 )
英文信息