基于图卷积的动态航线网络链路预测模型研究
赵联政1
张培文2
黎砾丹3
1.中国民用航空飞行学院机场学院 广汉 6183072.中国民用航空飞行学院经济与管理学院 广汉 6183073.成都双流国际机场股份有限公司 成都 610000
摘要：为了克服航线网络传统链路预测模型的局限性,考虑网络拓扑特征和时间特性,提出一种基于图卷积网络(Graph Convolution Network,GCN)的动态航线网络链路预测模型.通过图卷积、图池化操作聚合节点及邻域信息,更新节点特征表示,识别节点间潜在联系.实验表明,GCN模型相较于传统链路预测模型具有更高的预测精度、预测效率和性能稳定性,是进行动态航线网络链路预测的一种有效工具.
关键词：航空运输链路预测图卷积网络动态航线网络航线预测
分类号：U8(交通运输)
资助基金：国家自然科学基金(U2033213)国家自然科学基金(U1733127)中央高校基本科研业务费专项资金项目(J2022-041)
论文发表日期：2024-05-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 36-40 )
英文信息